ρ-混合序列的重對數(shù)律矩收斂的精確漸近性
作者：張亞運; 吳群英 桂林理工大學(xué)理學(xué)院; 廣西桂林541006
摘要：假設(shè){Xn,n≥1}為一列嚴(yán)平穩(wěn)ρ-混合隨機(jī)變量,期望為零,方差有限。設(shè)Sn=n∑i=1Xi,Mn=max1≤i≤n ｜Si｜。利用ρ-混合隨機(jī)變量的矩不等式和中心極限定理,得到了一類ρ-混合隨機(jī)變量序列部分和以及部分和的最大值重對數(shù)矩收斂的精確漸近性。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
山東大學(xué)學(xué)報·理學(xué)版雜志
山東大學(xué)學(xué)報·理學(xué)版雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：前沿進(jìn)展、組合半群專題、高端論壇等。于1951年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統(tǒng)計源期刊
- 1-3個月審核
