摘要：本文目的是介紹適應(yīng)性回歸模型的構(gòu)建與求解方法。眾所周知,在自變量數(shù)目很多時(shí),就會(huì)出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難,此時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)家傾向于采用非參數(shù)回歸模型取代參數(shù)回歸模型。然而,當(dāng)自變量數(shù)目大到一定程度時(shí),普通的非參數(shù)回歸模型也不堪重負(fù),于是,適應(yīng)性回歸樣條算法應(yīng)運(yùn)而生。此法由以下幾種統(tǒng)計(jì)技術(shù)組成:①特殊的變量變換;②基于向前選擇法構(gòu)建過擬合回歸模型,再基于向后選擇法“修剪”回歸模型;③基于“減少在向前選擇的每個(gè)步驟中,檢驗(yàn)B、V和t的組合的數(shù)目”的基本思想,實(shí)現(xiàn)快速算法;④借助“GCV”和“LOF”作為“擬合優(yōu)度”的界值,評(píng)價(jià)已構(gòu)建的回歸模型的擬合效果。此法為復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的回歸建模提供了新思路。