期刊簡(jiǎn)介
Journal Title：Radiology-artificial Intelligence
Radiology: Artificial Intelligence is an international academic journal dedicated to the application of artificial intelligence in the field of radiology. This journal aims to provide a platform for researchers in radiology, computer science, biomedical engineering, and related fields to showcase and exchange the latest research achievements on artificial intelligence technology in medical imaging diagnosis, analysis, and processing.
The magazine covers a wide range of disciplinary topics, including but not limited to deep learning in medical imaging, machine learning, computer vision, image reconstruction, image segmentation, disease detection and classification, radiomics, and the application of artificial intelligence in radiology practice. The journal places special emphasis on emerging research fields and encourages interdisciplinary research methods to address the complex challenges faced in the field of medical imaging. Through its open access model, this journal helps promote knowledge sharing and scientific progress, playing an important role in fostering collaboration and innovation in the global scientific community.
中文簡(jiǎn)介
《放射科-人工智能》是一本專(zhuān)注于人工智能在放射學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該雜志旨在為放射學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)展示和交流關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺(tái)。
雜志涵蓋了廣泛的學(xué)科主題，包括但不限于醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像重建、圖像分割、疾病檢測(cè)與分類(lèi)、放射組學(xué)、以及人工智能在放射學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用等。該期刊特別強(qiáng)調(diào)對(duì)新興研究領(lǐng)域的關(guān)注，鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法，以應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。通過(guò)其開(kāi)放獲取的模式，該期刊有助于推動(dòng)知識(shí)共享和科學(xué)進(jìn)步，對(duì)促進(jìn)全球科學(xué)界的合作與創(chuàng)新具有重要作用。
期刊點(diǎn)評(píng)
Radiology-artificial Intelligence由Radiological Society of North America Inc.出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)8.1，該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 21 / 197 |
89.6% |
| 學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 9 / 204 |
95.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 20 / 198 |
90.15% |
| 學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 12 / 204 |
94.36% |
名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 16.2 | 2.602 | 2.585 |
|
名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開(kāi)放訪問(wèn)： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開(kāi)放 | - | 41 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎）: | 開(kāi)源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 8.1 | |
| 研究類(lèi)文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.56% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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