期刊簡介
Journal Title：Prikladnaya Diskretnaya Matematika
Prikladnaya Diskretnaya Matematika is an academic journal dedicated to the field of discrete mathematics and its applications. Discrete mathematics is a branch of mathematics that includes a series of mathematical theories and methods that do not involve continuous variables, such as graph theory, combinatorics, mathematical logic, discrete probability, algorithm theory, etc. This magazine is primarily aimed at mathematicians, computer scientists, engineers, and all researchers interested in discrete mathematics and its applications in different fields.
This journal typically publishes original research papers, review articles, short messages, and problem discussions, covering theoretical research in discrete mathematics and its applications in fields such as computer science, informatics, operations research, biology, physics, and engineering technology. It provides a platform for scholars to exchange the latest research results, explore new methods and theories. The magazine emphasizes high-quality academic content and is committed to promoting the development and application of discrete mathematics. Magazine articles often undergo a rigorous peer review process to ensure that the published research results are innovative, rigorous, and practical.
中文簡介
《普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡》它是一本專注于離散數(shù)學及其應用領域的學術期刊。離散數(shù)學是數(shù)學的一個分支，它包括一系列不涉及連續(xù)變量的數(shù)學理論和方法，如圖論、組合數(shù)學、數(shù)理邏輯、離散概率、算法理論等。這本雜志主要面向數(shù)學家、計算機科學家、工程師以及所有對離散數(shù)學及其在不同領域應用感興趣的研究人員。
該期刊通常會發(fā)表原創(chuàng)研究論文、綜述文章、短訊和問題討論，內容涵蓋離散數(shù)學的理論研究以及其在計算機科學、信息學、運籌學、生物學、物理學、工程技術等領域的應用。它為學者們提供了一個交流最新研究成果、探討新方法和理論的平臺。雜志強調高質量的學術內容，致力于推動離散數(shù)學的發(fā)展和應用。雜志的文章往往經過嚴格的同行評審過程，確保發(fā)表的研究成果具有創(chuàng)新性、嚴謹性和實用性。
期刊點評
Prikladnaya Diskretnaya Matematika由Tomsk State University出版商出版，收稿方向涵蓋MATHEMATICS, APPLIED全領域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)0.2，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 323 / 331 |
2.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 327 / 331 |
1.36% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 0.6 | 0.23 | 0.569 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | - | 25 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 8.05% | 0.2 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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