期刊簡介
Journal Title：Iet Computer Vision
IET Computer Vision seeks original research papers in a wide range of areas of computer vision. The vision of the journal is to publish the highest quality research work that is relevant and topical to the field, but not forgetting those works that aim to introduce new horizons and set the agenda for future avenues of research in computer vision.
IET Computer Vision welcomes submissions on the following topics:
Biologically and perceptually motivated approaches to low level vision (feature detection, etc.);
Perceptual grouping and organisation
Representation, analysis and matching of 2D and 3D shape
Shape-from-X
Object recognition
Image understanding
Learning with visual inputs
Motion analysis and object tracking
Multiview scene analysis
Cognitive approaches in low, mid and high level vision
Control in visual systems
Colour, reflectance and light
Statistical and probabilistic models
Face and gesture
Surveillance
Biometrics and security
Robotics
Vehicle guidance
Automatic model aquisition
Medical image analysis and understanding
Aerial scene analysis and remote sensing
Deep learning models in computer vision
Both methodological and applications orientated papers are welcome.
Manuscripts submitted are expected to include a detailed and analytical review of the literature and state-of-the-art exposition of the original proposed research and its methodology, its thorough experimental evaluation, and last but not least, comparative evaluation against relevant and state-of-the-art methods. Submissions not abiding by these minimum requirements may be returned to authors without being sent to review.
Special Issues Current Call for Papers:
Computer Vision for Smart Cameras and Camera Networks - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf
Computer Vision for the Creative Industries - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
中文簡介
IET 計算機視覺尋求廣泛計算機視覺領域的原創(chuàng)研究論文。該期刊的愿景是發(fā)表與該領域相關且具有時效性的最高質量的研究成果，但不要忘記那些旨在開拓新視野并為未來計算機視覺研究途徑設定議程的成果。
IET Computer Vision 歡迎提交以下主題的論文：
生物和感知驅動的低級視覺方法（特征檢測等）；
感知分組和組織
2D 和 3D 形狀的表示、分析和匹配
Shape-from-X
對象識別
圖像理解
通過視覺輸入進行學習
運動分析和物體跟蹤
多視角場景分析
低級、中級和高級視覺中的認知方法
視覺系統(tǒng)中的控制
顏色、反射和光
統(tǒng)計和概率模型
面部和手勢
監(jiān)視
生物識別和安全
機器人
車輛引導
自動模型獲取
醫(yī)學圖像分析和理解
空中場景分析和遙感
計算機視覺中的深度學習模型
歡迎方法論和應用導向的論文。
提交的手稿應包括對文獻的詳細分析和評論，以及對原始提議的研究及其方法的最新闡述，其徹底的實驗評估，以及最后但并非最不重要的是，與相關和最先進方法的比較評估。不遵守這些最低要求的投稿可能會被退回給作者，而不會被送去審查。
特刊當前征文：
智能相機和相機網(wǎng)絡的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf
創(chuàng)意產業(yè)的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
期刊點評
Iet Computer Vision創(chuàng)刊于2007年，由Wiley出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術 - 工程：電子與電氣全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業(yè)影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發(fā)表機率較高。平均審稿速度 約1月 ，影響因子指數(shù)1.5，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 154 / 197 |
22.1% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 252 / 352 |
28.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 156 / 198 |
21.46% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q4 | 267 / 354 |
24.72% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 3.3 | 0.443 | 0.55 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 29 | 89 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 84.81% | 1.5 | 0.54... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 97.75% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 158 |
| India | 24 |
| USA | 23 |
| England | 20 |
| Italy | 16 |
| Turkey | 15 |
| Iran | 12 |
| South Korea | 12 |
| France | 9 |
| Pakistan | 8 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 14 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 10 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 8 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 8 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 8 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 7 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 6 |
| MINIST EDUC | 5 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 5 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 205 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 157 |
| PATTERN RECOGN | 79 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 58 |
| INT J COMPUT VISION | 55 |
| NEUROCOMPUTING | 48 |
| IEEE T CIRC SYST VID | 36 |
| IET COMPUT VIS | 32 |
| IEEE T CYBERNETICS | 31 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 28 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 107 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 47 |
| SENSORS-BASEL | 37 |
| IET IMAGE PROCESS | 36 |
| IET COMPUT VIS | 32 |
| APPL SCI-BASEL | 23 |
| MOD PHYS LETT B | 17 |
| ELECTRONICS-SWITZ | 16 |
| J ELECTRON IMAGING | 13 |
| NEUROCOMPUTING | 10 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Review of constraints on vision-... | 15 |
| Multi-layer fusion techniques us... | 11 |
| Deblurring retinal optical coher... | 9 |
| Multi-dimensional long short-ter... | 9 |
| CF-based optimisation for salien... | 9 |
| Single image dehazing and denois... | 8 |
| Graph regularised sparse NMF fac... | 8 |
| Dehazing of remote sensing image... | 8 |
| NSCT-PCNN image fusion based on ... | 7 |
| Virtual samples and sparse repre... | 7 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Engineering Applications Of Artificial Intelligence | 7.5 | 2區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
更多問題
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