基于IABC-ANFIS的燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷
作者：黃偉; 景曉寧; 高斌 上海電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院; 上海200090; 中國船舶重工集團(tuán)公司第七〇三研究所; 黑龍江哈爾濱150078
摘要：為了提高燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的效果,提出了一種基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改進(jìn)的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障診斷方法:基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷模型。針對自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受聚類參數(shù)影響較大的問題,采用手榴彈爆炸原理改進(jìn)的人工蜂群算法對這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,與未優(yōu)化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更穩(wěn)定、準(zhǔn)確地識(shí)別故障,為燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷提供實(shí)際參考。
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熱能動(dòng)力工程雜志
熱能動(dòng)力工程雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專題綜述、葉輪機(jī)械、熱能工程、新能源技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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