摘要：針對(duì)當(dāng)前暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)采用二分類事件檢驗(yàn)方法存在較嚴(yán)重的'空?qǐng)?bào)''漏報(bào)'雙重懲罰,沒(méi)有考慮暴雨時(shí)空分布不均和預(yù)報(bào)評(píng)分可比性不夠等問(wèn)題,在分析預(yù)報(bào)員對(duì)暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分期望值基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于可預(yù)報(bào)性的暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)分新方法和計(jì)算模型,分析了理想評(píng)分,并對(duì)2015—2016年4—10月中國(guó)中央氣象臺(tái)5 km×5 km定量降水格點(diǎn)預(yù)報(bào)和降水落區(qū)等級(jí)暴雨預(yù)報(bào)進(jìn)行評(píng)分試驗(yàn),獲得了以下結(jié)果和結(jié)論:(1)預(yù)報(bào)員對(duì)暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分期望值呈現(xiàn)梯級(jí)下降特征,與傳統(tǒng)的TS評(píng)分存在顯著差異;(2)設(shè)計(jì)了一種基于可預(yù)報(bào)性的暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)新方法,通過(guò)引入e指數(shù)函數(shù)構(gòu)建暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分基函數(shù),進(jìn)而構(gòu)建暴雨評(píng)分模型,該模型可以較好地?cái)M合預(yù)報(bào)員對(duì)暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分的期望值,同時(shí)改善了評(píng)分在不同量級(jí)閾值處的斷崖式突變情況;(3)提出了預(yù)報(bào)與觀測(cè)的鄰域匹配方法,即一個(gè)預(yù)報(bào)點(diǎn)與所定義鄰域中的一組觀測(cè)相匹配,并利用距離加權(quán)最大值法確定暴雨評(píng)分值權(quán)重系數(shù),預(yù)報(bào)與觀測(cè)距離越近,距離權(quán)重系數(shù)越大,評(píng)分值權(quán)重越大,提高了評(píng)分的合理性,避免了距離較遠(yuǎn)的匹配站點(diǎn)得高分不利于鼓勵(lì)預(yù)報(bào)員提高預(yù)報(bào)精度的問(wèn)題;(4)對(duì)中國(guó)中央氣象臺(tái)逐日5 km×5 km水平分辨率的定量降水格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品和中央氣象臺(tái)定量降水落區(qū)等級(jí)預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行了評(píng)分試驗(yàn),暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率全國(guó)平均值大于60分。基于可預(yù)報(bào)性的暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)新評(píng)分與傳統(tǒng)暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分逐日演變特征相似,但可以較好地解析TS為0的預(yù)報(bào)評(píng)分,解析后的新評(píng)分與預(yù)報(bào)員和公眾的心理預(yù)期更為接近。