摘要：針對(duì)傳統(tǒng)雨量測(cè)量耗時(shí)長(zhǎng),維護(hù)不方便的問(wèn)題,本文在分析聲信號(hào)識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了基于雨聲識(shí)別的雨量測(cè)量方法,模擬人耳聽(tīng)覺(jué)中對(duì)頻域劃定的非線性性和對(duì)同一頻率群聲信號(hào)作疊加評(píng)價(jià)的機(jī)理,將傅里葉變換后的能量譜通過(guò)梅爾(Mel)濾波器,提取雨聲的梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)作為雨聲信號(hào)的特征向量。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個(gè)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將歸一化后的樣本數(shù)據(jù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最后將測(cè)試樣本用于對(duì)雨量的識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明,在少量樣本訓(xùn)練的基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能有效識(shí)別雨量大小,為聲信號(hào)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于更為精準(zhǔn)的雨量測(cè)量提供了理論依據(jù)。