摘要:針對無人機航拍圖像快速匹配問題,傳統(tǒng)的SIFT算法復(fù)雜度高,處理時間長,為了滿足實時性的要求,提出一種改進的SIFT算法.首先將特征點的矩形區(qū)域改為圓形區(qū)域,對描述子進行降維,然后借助絕對距離和余弦相似度進行雙重匹配,最后再通過RANSAC算法剔除誤匹配點.實驗證明,改進的SIFT算法在尺度縮放、旋轉(zhuǎn)、光照等情況下均有良好的匹配效果,與原算法相比,在保證匹配精度的同時很好的提高了匹配速率,驗證了算法的實時性、有效性.
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南開大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:重氣火災(zāi)爆炸與安全預(yù)警研究、研究簡報、細顆粒物污染來源解析、健康風(fēng)險評價及防控、易燃易爆物質(zhì)存儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸機理與防滅火機制研究、環(huán)境污染物質(zhì)的遷移轉(zhuǎn)化與環(huán)境毒理學(xué)效應(yīng)研究、新型功能配合物研究、危險化學(xué)品重大危險源辨識與火災(zāi)爆炸危險性研究等。于1955年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。