基于EEMD-Hilbert和改進循環(huán)譜的軸承故障診斷方法
作者：王小卉; 隋廣洲; 弓滿鋒 嶺南師范學院機電工程學院; 廣東湛江524048
摘要：針對惡劣工況下,混合故障信號特征弱化的現(xiàn)象,提出了一種基于EEMD-Hilbert信號重構(gòu)和改進的循環(huán)譜相結(jié)合的軸承故障診斷方法.首先,利用二階循環(huán)平穩(wěn)理論,構(gòu)造了系統(tǒng)調(diào)制頻率下的二維循環(huán)譜相關(guān)密度函數(shù),利用相呼應的調(diào)解信息規(guī)避干擾信息帶來的誤判;其次,設計了EEMD-Hilbert算法,并將該方法用于循環(huán)平穩(wěn)信號重構(gòu),消除了高斯噪聲與有色噪聲干擾;最后,設計了軸承故障診斷工況模擬實驗,實驗分析表明該方法有效強化了弱循環(huán)平穩(wěn)信號的特征,避免了故障信息的漏判.
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控制工程雜志
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