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					基于SVM黃土礦區(qū)最大下沉預計研究 【正文】
					
				
    
			
    

			
    
				
    
					
    
						
						
    基于SVM黃土礦區(qū)最大下沉預計研究
    

						
						
						

						
						
    作者：賀國偉; 郭劍  陜西鐵路工程職業(yè)技術學院; 陜西渭南714000
    
						

						
    摘要：為提高黃土礦區(qū)地表最大下沉值預計精度和可靠性,基于支持向量機構建了最大下沉預計模型,用實測數據檢驗了模型,并與已有最大下沉預計模型進行了對比分析,結果表明:基于支持向量機構建的模型在精度和可靠性方面優(yōu)于已有最大下沉預計模型,可以較好預測黃土礦區(qū)地表最大下沉值。
    
						

						
    注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
    
						
						
						
						
					
    
				
    
				
				
				
    
	
    
		
	
    
	
    
		
    礦山測量雜志
    
		
    礦山測量雜志，
		雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：測量技術、“3S”技術、開采沉陷、資源與環(huán)境、信息窗口等。于1973年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
    
		
      
			
			
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