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  • 首頁 > 期刊 > 吉首大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 > 基于遺傳算法Beta分布參數(shù)的極大似然估計 【正文】

    基于遺傳算法Beta分布參數(shù)的極大似然估計

    作者:魯春林; 方東輝; 陳望學(xué); 錢文舒 吉首大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院

    摘要:在求解Beta分布中三參數(shù)的極大似然估計(MLEs)時,因?qū)?yīng)的似然方程組得不到顯性解,故采用遺傳算法來求解該方程組的數(shù)值解.結(jié)果表明,通過遺傳方法得到的MLEs數(shù)值解是非常接近真實值的.

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    吉首大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志

    吉首大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:重點學(xué)科、博士論壇、科研簡報等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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