基于邊界異類近鄰關(guān)系構(gòu)建的新特征提取方法
作者：陶玉婷; 卓洋; 張澤宇; 周丹 金陵科技學(xué)院軟件工程學(xué)院; 江蘇南京211169; 南京大數(shù)據(jù)研究院; 江蘇南京211169
摘要：特征提取廣泛應(yīng)用于模式識別中。它去除原始樣本的冗余信息,提取出有助于樣本表示或分類的簡潔有用的信息。線性鑒別分析（LDA）屬于傳統(tǒng)的監(jiān)督特征提取方法,它旨在尋找最小化類內(nèi)散度（方差）同時最大化類間散度（方差）的低維線性投影子空間。提出一種新的特征提取方法,旨在改進(jìn)LDA,該方法在LDA的基礎(chǔ)上,增加了每個類的中心點與該類邊界異類樣本的近鄰關(guān)系,通過類中心對邊界異類樣本的排斥,擴大了類與類相互的邊距,增強了類的可分性。YaleB人臉數(shù)據(jù)庫和CENPARMI手寫阿拉伯?dāng)?shù)字庫中的實驗結(jié)果,證明了新方法確實能夠提高分類效果。
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金陵科技學(xué)院學(xué)報
金陵科技學(xué)院學(xué)報雜志， 季刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：工程技術(shù)、作物科學(xué)、動物科學(xué)與食品科學(xué)、控制科學(xué)與工程、數(shù)理科學(xué)、計算機與信息工程、軟件工程、園藝學(xué)、動物科學(xué)、材料科學(xué)與工程、機械與自動化工程、園林園藝等。于1985年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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