摘要:武器裝備的智能化已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)在圖像識別、目標檢測和跟蹤任務中展現(xiàn)出優(yōu)異的性能,因此,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用于相關(guān)武器有助于提升其在復雜戰(zhàn)場環(huán)境下的精確目標識別和抗干擾能力。本文提出了一種基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計方法,并且在Xilinx Virtex-7系列FPGA驗證了其功能的正確性。該模型具有可配置、可重構(gòu)的高靈活性,移植能力強,適用范圍廣。
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航空兵器雜志, 雙月刊,本刊重視學術(shù)導向,堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:專家講壇、航空武器技術(shù)、試驗驗證技術(shù)、綜合基礎技術(shù)等。于1964年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。