基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVR的年齡估計(jì)
作者：孟文倩; 穆國旺 河北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院; 天津300401
摘要：人臉圖像年齡估計(jì)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。利用在IMDB-WIKI年齡數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取特征,并利用主成分分析對特征進(jìn)行降維,最后利用支持向量機(jī)回歸的方法進(jìn)行年齡估計(jì)。還討論了對CNN不同層輸出的特征進(jìn)行融合的結(jié)果。在FGNET標(biāo)準(zhǔn)年齡數(shù)據(jù)庫上對該算法進(jìn)行了測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法平均絕對誤差較小,優(yōu)于傳統(tǒng)的年齡估計(jì)方法。
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河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志
河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：化學(xué)工程、機(jī)械工程、動力工程、材料工程、土木工程、建筑學(xué)、電氣及自動化工程、信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、數(shù)學(xué)、物理、管理工程。等。于1917年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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