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					嚴格次對角占優(yōu)線性方程組迭代法的收斂性分析 【正文】
					
				
    
			
    

			
    
				
    
					
    
						
						
    嚴格次對角占優(yōu)線性方程組迭代法的收斂性分析
    

						
						
						

						
						
    作者：蔡靜  東南大學數(shù)學學院; 南京211189; 湖州師范學院理學院; 浙江湖州313000
    
						

						
    摘要：Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解線性方程組的常用迭代方法.本文證明了系數(shù)矩陣嚴格次對角占優(yōu)時,Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收斂,并給出了相應(yīng)的誤差估計.通過比較三種迭代法的誤差上界,指明Guass-Seidel迭代法的誤差上界最小.
    
						

						
    注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
    
						
						
						
						
					
    
				
    
				
				
				
    
	
    
		
	
    
	
    
		
    華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志
    
		
    華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志，
		雙月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：世界史研究、馮契哲學研究、中國哲學與文化、金融熱點探索、語言學及應(yīng)用語言學研究等。于1953年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
    
		
      
			
			
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