摘要：作為目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵步驟,輪廓檢測(cè)已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一.仿生學(xué)研究發(fā)現(xiàn),在初級(jí)視皮層（V1）細(xì)胞中,驅(qū)動(dòng)彩色亮度單元的雙拮抗細(xì)胞感受野對(duì)亮度和顏色信息敏感且具有方向選擇性,對(duì)于輪廓檢測(cè)起到重要作用.本文提出一種基于顏色拮抗和紋理抑制的輪廓檢測(cè)模型,通過(guò)二維高斯差分DOG函數(shù)來(lái)模擬紋理抑制模板,對(duì)不同的雙拮抗細(xì)胞通道進(jìn)行紋理抑制,在基于顏色拮抗特性檢測(cè)模型中考慮了抑制紋理的作用.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在BSDS300圖像庫(kù)下本文模型在紋理抑制方面較現(xiàn)有模型有一定的優(yōu)勢(shì),能夠較好的提取目標(biāo)輪廓,是顏色拮抗目標(biāo)輪廓檢測(cè)模型中的一種新思路.