摘要：針對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的非等間距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文構(gòu)建了灰作用量?jī)?yōu)化的非等間距NGM (1, 1, k)模型.基于數(shù)值積分原理,推導(dǎo)出模型背景值改進(jìn)算法的非等間距Simpson數(shù)值積分公式.然后利用原始數(shù)據(jù)序列的觀(guān)測(cè)值與模擬值的相對(duì)誤差平方和最小為目標(biāo),構(gòu)建新的效用函數(shù)作為求解新模型的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)中的最優(yōu)常數(shù)表達(dá)式,從而形成了完整的非等間距NGM (1, 1, k)模型的改進(jìn)算法.最后,通過(guò)兩個(gè)算例驗(yàn)證了所提出模型的有效性和實(shí)用性,表明了優(yōu)化模型可以有效地提高預(yù)測(cè)精度.