摘要：網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究發(fā)展迅猛,已經(jīng)對物理,計算機和管理等學(xué)科產(chǎn)生了深遠的影響。然而,中國國內(nèi)目前最新的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)主題發(fā)展態(tài)勢一直缺乏直觀的分析。以2017年第十三屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大會的會議摘要為研究對象,從基于文本挖掘的主題提取與聚類的角度分析了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)最具代表性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)會議的研究趨勢,該會議的研究趨勢一定程度上可以反映出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域最新的研究態(tài)勢。首先對會議摘要的文本信息進行預(yù)處理,通過自建詞典和停用詞庫對文本進行jieba分詞。然后使用LDA主題模型對摘要的主題分布進行識別,基于摘要間的JS距離進行凝聚層次聚類,得到10類會議主題。研究拓展了主題模型在學(xué)術(shù)會議研究態(tài)勢與研究熱點挖掘上的應(yīng)用范圍,豐富了學(xué)術(shù)會議主題挖掘與研究熱點分析的思路,能為其他學(xué)術(shù)會議快速挖掘研究態(tài)勢提供借鑒;同時提出一種基于主題模型和社交網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合來挖掘機構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究方法,以機構(gòu)研究主題相似度為參考指標(biāo),為機構(gòu)尋找合適的科研合作單位提供參考建議。