摘要：BLI(Boundary Layer Ingestion)推進(jìn)系統(tǒng)能顯著降低飛機(jī)耗油率,但會(huì)隨之帶來風(fēng)扇進(jìn)氣畸變問題,并嚴(yán)重影響其氣動(dòng)性能。為降低進(jìn)氣畸變條件下風(fēng)扇葉型的損失并提高其抗畸變能力,選取某可控?cái)U(kuò)散葉型CDA(controlleddiffusion airfoil)為研究對(duì)象,以最小化葉型損失和損失對(duì)攻角的敏感性為優(yōu)化目標(biāo),通過多目標(biāo)遺傳算法MOGA(Multi-objective genetic algorithm)結(jié)合BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)葉型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。經(jīng)過優(yōu)化,得到了在進(jìn)氣畸變條件下有較好氣動(dòng)性能的風(fēng)扇葉型。與初始葉型相比,葉型在正攻角下的損失顯著降低,同時(shí)其損失對(duì)攻角的敏感性降低了32%,低總壓損失范圍拓寬了21%。