摘要：特征選擇是機器學習領域的研究熱點,是解決維數(shù)災難的有效途徑之一。采用一種新的自適應遺傳算法和新的特征集評價準則(DFS)作為特征選擇的方法。該遺傳算法利用有限齊次馬氏鏈進行建模,同時采用佳點集的方法,提高算法的準確度。該特征集評價準則通過計算特征集合中全部特征對于雷達信號分選的聯(lián)合貢獻來判斷特征集合的優(yōu)異性。仿真實驗表明,該算法在雷達信號的特征選擇的應用中,具有全局收斂性,有效地選擇出最優(yōu)特征集合,降低了特征維數(shù),獲得了更高的雷達信號分選正確率。