摘要：導航大數(shù)據(jù)是大量與導航相關(guān)且具有泛在導航、定位、授時特征的數(shù)據(jù)集合。城市環(huán)境的特性影響居民的出行活動,而居民出行活動中產(chǎn)生的導航大數(shù)據(jù)則蘊含了城市環(huán)境的時空信息。熱點區(qū)域空間分布以及熱點區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)性特征是城市環(huán)境時空特性的重要組成部分,由客觀的環(huán)境現(xiàn)狀和主觀的人為活動造成。通過挖掘?qū)Ш酱髷?shù)據(jù)可以揭示這些特征。本文提出了利用導航大數(shù)據(jù)的城市熱點區(qū)域關(guān)聯(lián)性挖掘方法。首先,通過對居民出行的起點和終點坐標進行空間聚類,挖掘城市中的熱點區(qū)域,并依據(jù)點的分布特點對城市熱點區(qū)域進行離散化;然后,利用基于譜聚類和蟻群算法的方法分析居民出行特征,揭示城市中熱點區(qū)域之間存在的關(guān)聯(lián)性。本文提出的方法能夠充分利用導航大數(shù)據(jù)對城市動態(tài)的感知能力。以上海市2007年2月20日的出租車軌跡數(shù)據(jù)為例進行分析,結(jié)果表明:利用導航大數(shù)據(jù)分析城市熱點區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)性,可以得到具有緊密關(guān)聯(lián)性的熱點區(qū)域的空間分布特征;上海市居民出行活動頻繁的熱點區(qū)域被劃分為15個內(nèi)部緊密關(guān)聯(lián)的子圖,形成該分布特征的內(nèi)在機制以及居民流通規(guī)律與上海市的土地資源利用及道路交通建設(shè)現(xiàn)狀密切相關(guān)。分析方法和結(jié)果可為合理的城市功能區(qū)域規(guī)劃,智慧城市建設(shè)等提供決策支持和參考信息。