摘要:基于無線大數(shù)據(jù)(WBD)和人工智能(AI)的通信技術(涵蓋物理層、網(wǎng)絡層和應用層)被認為是最有前景的研究之一.該領域三項有趣的研究工作包括信道建模、大規(guī)模接入和網(wǎng)絡拓撲設計.信道建模部分從機器學習在無線信道建模中應用的可行方法入手,介紹了參數(shù)估計中的主流方法,即信道多徑聚類,該方法對于未來的研究具有重要意義.大規(guī)模接入部分關注分形現(xiàn)象及其在無線網(wǎng)絡中的可能應用,主要研究了分形D2D社交網(wǎng)絡的最大容量.網(wǎng)絡拓撲設計部分介紹了如何利用移動用戶的動態(tài)移動性特征來減少超密集網(wǎng)絡(UDN)中的無線資源消耗.這些工作被認為是5G后有發(fā)展前景的研究領域,無線大數(shù)據(jù)分析為相關研究的未來工作提供了可能線索.
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